VAISALA MDSS - Système de gestion de la maintenance

MDSS - Système de gestion de la maintenance VAISALA - Notice d'utilisation et mode d'emploi gratuit

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Notice VAISALA MDSS - page 1
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Type de produit Système de gestion de la maintenance décisionnelle (logiciel)
Marque VAISALA
Modèle MDSS (Maintenance Decision Support System)
Catégorie Système de gestion de la maintenance hivernale
Fonctions principales Prévisions météo site-spécifiques, modélisation de la température et de l'état de la chaussée, caractérisation des tempêtes, recommandations de traitement (type, moment, emplacement, quantité), scénarios « what-if »
Sources de données Prévisions NCAR, observations météo, données de chaussée
Cycle de mise à jour Toutes les 3 heures pour les prévisions sur 48 heures avec résolution horaire
Interface utilisateur Affichage basé sur Java, accès aux prévisions et recommandations en temps réel et archivées
Services de consultation Accès 24/7 à des météorologues formés pour discuter des sorties MDSS et des événements météo
Produits fournis Prévisions de température, vent, humidité, précipitations, risque de neige soufflée, température de chaussée, état de chaussée (liquide, glace, neige), risque de givre sur pont
Bénéfice clé Répertoire unique de données et d'informations, traitement automatisé pour faciliter la prise de décision
Alimentation Sans objet (logiciel fonctionnant sur serveur ou poste de travail)
Entretien et nettoyage Mises à jour logicielles régulières, maintenance du matériel serveur
Sécurité Accès sécurisé via interface Java, consultation experte pour validation des prévisions
Type de support Documentation utilisateur (notice PDF), support météorologique
Langues disponibles Anglais (documentation), traduction possible sur demande

FOIRE AUX QUESTIONS - MDSS VAISALA

Qu'est-ce que le système MDSS de Vaisala ?
Le Vaisala MDSS (Maintenance Decision Support System) est un logiciel d'aide à la décision pour la maintenance hivernale des routes et aéroports. Il combine prévisions météo, modélisation de la chaussée et recommandations de traitement pour optimiser la sécurité et l'efficacité.
Comment le MDSS obtient-il ses prévisions météorologiques ?
Le MDSS utilise la technologie du National Center for Atmospheric Research (NCAR) pour générer des prévisions site-spécifiques, mises à jour toutes les 3 heures avec une résolution horaire sur 48 heures.
Quels types de recommandations de traitement le MDSS fournit-il ?
Le système propose des recommandations sur le type de produit (sel, saumure, etc.), le moment d'application, la localisation précise et la quantité à épandre. Il supporte également des scénarios « what-if » pour comparer différentes stratégies.
Les données du MDSS sont-elles accessibles en temps réel ?
Oui, l'interface Java permet de consulter les prévisions, observations et recommandations en temps réel ainsi que des données archivées pour analyse ultérieure.
Le MDSS peut-il être utilisé pour des aéroports ?
Oui, le système a été conçu à l'origine pour les routes et aéroports. Il fournit des prévisions adaptées aux pistes, comme le risque de givre et l'état de la surface.
Quelle est la fréquence de mise à jour des prévisions ?
Les prévisions sont mises à jour toutes les 3 heures, avec une résolution horaire sur une période de 48 heures.
Comment le MDSS modélise-t-il l'état de la chaussée ?
Le système utilise des modèles de température et d'état de la chaussée (liquide, glace, neige) intégrant les données météo et les propriétés de la route pour prédire l'évolution de la surface.
Y a-t-il un support humain disponible avec le MDSS ?
Oui, Vaisala propose un service de consultation 24/7 avec des météorologues formés pour discuter des sorties MDSS et des événements météorologiques critiques.
Quels sont les principaux produits fournis par le MDSS ?
Le système fournit des prévisions de température, vent, humidité, précipitations (type, taux, accumulation), risque de neige soufflée, température de chaussée, état de la chaussée et risque de givre sur les ponts.
Le MDSS est-il compatible avec d'autres systèmes de gestion ?
Le MDSS peut servir de répertoire unique de données et s'intègre avec les systèmes existants via des interfaces standard. Il est conçu pour centraliser les informations utiles à la maintenance hivernale.

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MODE D'EMPLOI MDSS VAISALA

Vaisala Maintenance Decision Support System (MDSS) Guidance for 21st Century Roadway Operations

CAUTION ICE MAY EXIST

The Challenge

A common thread that exists throughout the winter maintenance community is the need to guarantee a level of service that will maximize roadway safety and efficiency during adverse winter weather events. Likewise, the ability to achieve the desired level of service while minimizing the associated maintenance-related costs is also important. Although the winter maintenance community has access to sophisticated maintenance equipment, a diverse set of materials and application strategies, and the latest in road weather observations and forecasts, the decision-making process continues to be fraught with challenges.

The decision makers responsible for the execution of maintenance activities must have the capacity to effectively and efficiently

reach conclusions about the most appropriate treatment strategies to use to control roadway snow and ice during and after winter weather events.

Vaisala MDSS

In 2009, Vaisala began leveraging the U.S. Federal Highway Administration (FHWA) Maintenance Decision Support System (MDSS) to provide operational guidance to winter maintenance practitioners (airports and roads), with a focus on road weather assessment and forecasting. The MDSS automates several of the steps that a decision maker must follow in order to select a course of action. Moreover, it presents data, information, and products in an easily understood format so that end users, regardless of their background, can use the system and its output.

Essential Vaisala MDSS Elements

Data Ingest

  • Site specific weather forecasts based on National Center for Atmospheric Research (NCAR) technology
  • Pavement temperature and condition modeling

Data Processing and Analysis

Storm characterization
- Alerts of important road weather parameters

Decision Model

  • Provides treatment recommendations
    Supports multiple chemical types
  • Tuned to operations
    Supports "what if" treatment scenarios

Java-based Display

  • Retrieve forecasts and observations
  • Retrieve and interact with treatment recommendations
    Real-time and archive capability

■ Consultation Services

24/7 access to trained meteorologist to discuss MDSS output and adverse weather events
Human generated updates and alerts concerning MDSS forecasts of road weather conditions

One of the primary benefits of Vaisala's MDSS is its ability to serve as a single repository of data and information, with critical items being available to the end user at the click of a button.

The MDSS relies on both external sources and internal processes for the static and dynamic data used to drive the application. The MDSS can provide a number of products that benefit winter weather operations. Many of the forecast products

provided by the Vaisala MDSS are provided out to 48 hours and at 1 hour resolution (i.e. presented with discrete values at each hour over a 48 hour period). The MDSS forecasts are updated on a 3 hour cycle.

Moving Forward

In parallel with MDSS development and operations, Vaisala is investing in the next innovation of Maintenance Decision Support Systems.

Key Vaisala MDSS Products

Weather Forecasts

  • Temperature
  • Wind (Speed, Direction)
  • Relative Humidity
  • Precipitation (Type, Rate, Accumulation)
  • Blowing Snow Potential

Pavement Forecasts

  • Pavement Temperature
  • Pavement Condition (Liquid, Ice, Snow)
  • Bridge Frost Potential

Treatment Recommendations

  • Type
  • Timing
  • Location
    Amount
    What if" Treatment Scenarios

VAISALA MDSS - Treatment Recommendations - 1
Vaisala MDSS State Overview Display (Colorado)

VAISALA MDSS - Treatment Recommendations - 2
Vaisala MDSS Treatment Selector

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Informations produit

Marque : VAISALA

Modèle : MDSS

Catégorie : Système de gestion de la maintenance