Montana 10.5x45 - бинокли BRESSER - Бесплатное руководство пользователя
Найдите руководство к устройству бесплатно Montana 10.5x45 BRESSER в формате PDF.
Выберите свой язык и укажите email: мы пришлём вам специально переведённую версию.
| Тип продукта | Бинокль |
| Бренд | Bresser |
| Модель | Montana 10.5x45 |
| Увеличение | 10,5x |
| Диаметр объектива | 45 мм |
| Выходной зрачок | 4,3 мм |
| Межзрачковое расстояние | 56-74 мм |
| Фокусировка | Центральная и диоптрическая на правом окуляре |
| Поле зрения на 1000 м | 102 м |
| Материал корпуса | Алюминий и резина |
| Оптическое покрытие | Многослойное просветляющее покрытие |
| Водонепроницаемость | Да, заполнено азотом |
| Размеры (Д x Ш x В) | 169 x 154 x 60 мм |
| Вес | 780 г |
| Питание | Нет (оптическое) |
| В комплекте | Ремень, чехол, бленда, салфетка для чистки |
| Рекомендуемое использование | Наблюдение природы, охота, спорт |
| Уход | Чистите линзы мягкой сухой тканью, избегайте растворителей |
| Меры безопасности | Никогда не смотрите прямо на солнце через бинокль |
Часто задаваемые вопросы - Montana 10.5x45 BRESSER
Как настроить фокусировку на бинокле Bresser Montana 10,5x45?
Поворачивайте центральное колесо фокусировки, пока изображение не станет четким. Затем отрегулируйте диоптрийное кольцо (на правом окуляре), чтобы компенсировать разницу между глазами, предварительно закрыв правый глаз.
Водонепроницаем ли бинокль Montana?
Да, он заполнен азотом и защищен от запотевания и влаги, но не рекомендуется для длительного погружения.
Каково поле зрения этой модели?
Поле зрения составляет 102 метра на 1000 метров, что соответствует примерно 5,8 градуса.
Можно ли использовать бинокль с очками?
Да, окуляры имеют откидные резиновые наглазники, которые подходят для очков для оптимального комфорта.
Как чистить линзы, не поцарапав их?
Используйте грушу для удаления пыли, затем микрофибровую ткань. При необходимости слегка увлажните дистиллированной водой. Избегайте химических средств.
Совместим ли бинокль со штативом?
Да, он имеет адаптер для штатива (стандартная резьба), ввинчиваемый в центральную ось, что обеспечивает надежное крепление.
Что делать, если изображение размыто с одной стороны?
Это может быть связано с неправильной диоптрийной настройкой или проблемой параллельности. Сначала проверьте диоптрию, и если проблема не исчезнет, обратитесь в сервисный центр.
Какое минимальное расстояние фокусировки?
Минимальное расстояние составляет около 3 метров, что позволяет наблюдать близкие объекты.
Подходит ли бинокль Montana 10,5x45 для астрономии?
Они подходят для эпизодического наблюдения неба, но умеренное увеличение ограничивает детализацию Луны или планет. Рекомендуется штатив.
Где найти запасные части для этого бинокля?
Обратитесь в службу поддержки Bresser через их сайт или к авторизованному дилеру. Такие детали, как колпачки окуляров или ремень, доступны.
Вопросы пользователей о Montana 10.5x45 BRESSER
0 вопрос об этом устройстве. Ответьте на те, что знаете, или задайте свой.
Задать новый вопрос об этом устройстве
Пока вопросов нет. Будьте первым, кто задаст.
Скачайте инструкцию для вашего бинокли в формате PDF бесплатно! Найдите своё руководство Montana 10.5x45 - BRESSER и возьмите своё электронное устройство обратно в руки. На этой странице опубликованы все документы, необходимые для использования вашего устройства. Montana 10.5x45 бренда BRESSER.
РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ Montana 10.5x45 BRESSER
natural_image
Black-and-white collage of binoculars and a coastal beach under cloudy sky (no text or symbols visible)
bar
| Category | Value | |---|---| | Category 1 | 3 | | Category 2 | 4 | | Category 3 | 5 | | Category 4 | 6 | | Category 5 | 7 | | Category 6 | 8 | | Category 7 | 9 | | Category 8 | 10 | | Category 9 | 11 | | Category 10 | 12 | | Category 11 | 13 | | Category 12 | 14 | | Category 13 | 15 | | Category 14 | 16 | | Category 15 | 17 | | Category 16 | 18 | | Category 17 | 19 | | Category 18 | 20 | | Category 19 | 21 | | Category 20 | 22 | | Category 21 | 23 | | Category 22 | 24 | | Category 23 | 25 | | Category 24 | 26 | | Category 25 | 27 | | Category 26 | 28 | | Category 27 | 29 | | Category 28 | 30 | | Category 29 | 31 | | Category 30 | 32 | | Category 31 | 33 | | Category 32 | 34 | | Category 33 | 35 | | Category 34 | 36 | | Category 35 | 37 | | Category 36 | 38 | | Category 37 | 39 | | Category 38 | 40 | | Category 39 | 41 | | Category 40 | 42 | | Category 41 | 43 | | Category 42 | 44 | | Category 43 | 45 | | Category 44 | 46 | | Category 45 | 47 | | Category 46 | 48 | | Category 47 | 49 | | Category 48 | 50 | | Category 49 | 51 | | Category 50 | 52 | | Category 51 | 53 | | Category 52 | 54 | | Category 53 | 55 | | Category 54 | 56 | | Category 55 | 57 | | Category 56 | 58 | | Category 57 | 59 | | Category 58 | 60 | | Category 59 | 61 | | Category 60 | 62 | | Category 61 | 63 | | Category 62 | 64 | | Category 63 | 65 | | Category 64 | 66 | | Category 65 | 67 | | Category 66 | 68 | | Category 67 | 69 | | Category 68 | 70 | | Category 69 | 71 | | Category 70 | 72 | | Category 71 | 73 | | Category 72 | 74 | | Category 73 | 75 | | Category 74 | 76 | | Category 75 | 77 | | Category 76 | 78 | | Category 77 | 79 | | Category 78 | 80 | | Category 79 | 81 | | Category 80 | 82 | | Category 81 | 83 | | Category 82 | 84 | | Category 83 | 85 | | Category 84 | 86 | | Category 85 | 87 | | Category 86 | 88 | | Category 87 | 89 | | Category 88 | 90 | | Category 89 | 91 | | Category 90 | 92 | | Category 91 | 93 | | Category 92 | 94 | | Category 93 | 95 | | Category 94 | 96 | | Category 95 | 97 | | Category 96 | 98 | | Category 97 | 99 | | Category 98 | nan | | Total: (bar chart) = (sum of bars for each category). The 'Value' in the table represents the sum of all bars for each category. The 'Category' column is not explicitly labeled but corresponds to the total bar height. The 'Category' column contains the absolute sum of the bars. The 'Number of bars' is also displayed on the right side.
scatter
| X | Y | |---|---| | 0.1 | 0.9 | | 0.2 | 0.85 | | 0.3 | 0.8 | | 0.4 | 0.75 | | 0.5 | 0.7 | | 0.6 | 0.65 | | 0.7 | 0.6 | | 0.8 | 0.55 | | 0.9 | 0.5 | | 1.0 | 0.45 | | 1.1 | 0.4 | | 1.2 | 0.35 | | 1.3 | 0.3 | | 1.4 | 0.25 | | 1.5 | 0.2 | | 1.6 | 0.15 | | 1.7 | 0.1 | | 1.8 | 0.05 | | 1.9 | 0.0 | | 2.0 | -0.05 | | 2.1 | -0.1 | | 2.2 | -0.15 | | 2.3 | -0.2 | | 2.4 | -0.25 | | 2.5 | -0.3 | | 2.6 | -0.35 | | 2.7 | -0.4 | | 2.8 | -0.45 | | 2.9 | -0.5 | | 3.0 | -0.55 | | 3.1 | -0.6 | | 3.2 | -0.65 | | 3.3 | -0.7 | | 3.4 | -0.75 | | 3.5 | -0.8 | | 3.6 | -0.85 | | 3.7 | -0.9 | | 3.8 | -0.95 | | 3.9 | -1.0 | | 4.0 | -1.05 | | 4.1 | -1.1 | | 4.2 | -1.15 | | 4.3 | -1.2 | | 4.4 | -1.25 | | 4.5 | -1.3 | | 4.6 | -1.35 | | 4.7 | -1.4 | | 4.8 | -1.45 | | 4.9 | -1.5 | | 5.0 | -1.55 | | 5.1 | -1.6 | | 5.2 | -1.65 | | 5.3 | -1.7 | | 5.4 | -1.75 | | 5.5 | -1.8 | | 5.6 | -1.85 | | 5.7 | -1.9 | | 5.8 | -1.95 | | 5.9 | -2.0 | | 6.0 | -2.05 | | 6.1 | -2.1 | | 6.2 | -2.15 | | 6.3 | -2.2 | | 6.4 | -2.25 | | 6.5 | -2.3 | | 6.6 | -2.35 | | 6.7 | -2.4 | | 6.8 | -2.45 | | 6.9 | -2.5 | | 7.0 | -2.55 | | 7.1 | -2.6 | | 7.2 | -2.65 | | 7.3 | -2.7 | | 7.4 | -2.75 | | 7.5 | -2.8 | | 7.6 | -2.85 | | 7.7 | -2.9 | | 7.8 | -2.95 | | 7.9 | -3.0 | | 8.0 | -3.05 | | 8.1 | -3.1 | | 8.2 | -3.15 | | 8.3 | -3.2 | | 8.4 | -3.25 | | 8.5 | -3.3 | | 8.6 | -3.35 | | 8.7 | -3.4 | | 8.8 | -3.45 | | 8.9 | -3.5 | | 9.0 | -3.55 | | 9.1 | -3.6 | | 9.2 | -3.65 | | 9.3 | -3.7 | | 9.4 | -3.75 | | 9.5 | -3.8 | | 9.6 | -3.85 | | 9.7 | -3.9 | | 9.8 | -3.95 | | 9.9 | -4.0 | | Note: The actual values in the 'Y' column are not provided in the code image, so they are left blank in the image.
natural_image
Vertical black and white gradient bar with no text or symbols
bar
| Category | Value | |---|---| | Category 1 | 0.5 | | Category 2 | 0.6 | | Category 3 | 0.7 | | Category 4 | 0.8 | | Category 5 | 0.9 | | Category 6 | 1.0 | | Category 7 | 1.1 | | Category 8 | 1.2 | | Category 9 | 1.3 | | Category 10 | 1.4 | | Category 11 | 1.5 | | Category 12 | 1.6 | | Category 13 | 1.7 | | Category 14 | 1.8 | | Category 15 | 1.9 | | Category 16 | 2.0 | | Category 17 | 2.1 | | Category 18 | 2.2 | | Category 19 | 2.3 | | Category 20 | 2.4 | | Category 21 | 2.5 | | Category 22 | 2.6 | | Category 23 | 2.7 | | Category 24 | 2.8 | | Category 25 | 2.9 | | Category 26 | 3.0 | | Category 27 | 3.1 | | Category 28 | 3.2 | | Category 29 | 3.3 | | Category 30 | 3.4 | | Category 31 | 3.5 | | Category 32 | 3.6 | | Category 33 | 3.7 | | Category 34 | 3.8 | | Category 35 | 3.9 | | Category 36 | 4.0 | | Category 37 | 4.1 | | Category 38 | 4.2 | | Category 39 | 4.3 | | Category 40 | 4.4 | | Category 41 | 4.5 | | Category 42 | 4.6 | | Category 43 | 4.7 | | Category 44 | 4.8 | | Category 45 | 4.9 | | Category 46 | 5.0 | | Category 47 | 5.1 | | Category 48 | 5.2 | | Category 49 | 5.3 | | Category 50 | 5.4 | | Category 51 | 5.5 | | Category 52 | 5.6 | | Category 53 | 5.7 | | Category 54 | 5.8 | | Category 55 | 5.9 | | Category 56 | 6.0 | | Category 57 | 6.1 | | Category 58 | 6.2 | | Category 59 | 6.3 | | Category 60 | 6.4 | | Category 61 | 6.5 | | Category 62 | 6.6 | | Category 63 | 6.7 | | Category 64 | 6.8 | | Category 65 | 6.9 | | Category 66 | 7.0 | | Category 67 | 7.1 | | Category 68 | 7.2 | | Category 69 | 7.3 | | Category 70 | 7.4 | | Category 71 | 7.5 | | Category 72 | 7.6 | | Category 73 | 7.7 | | Category 74 | 7.8 | | Category 75 | 7.9 | | Category 76 | 8.0 | | Category 77 | 8.1 | | Category 78 | 8.2 | | Category 79 | 8.3 | | Category 80 | 8.4 | | Category 81 | 8.5 | | Category 82 | 8.6 | | Category 83 | 8.7 | | Category 84 | 8.8 | | Category 85 | 8.9 | | Category 86 | 9.0 | | Category 87 | 9.1 | | Category 88 | 9.2 | | Category 89 | 9.3 | | Category 90 | 9.4 | | Category 91 | 9.5 | | Category 92 | 9.6 | | Category 93 | 9.7 | | Category 94 | 9.8 | | Category 95 | 9.9 | | Category 96 | -0.1 | | Category 97 | -0.2 | | Category 98 | -0.3 | | Category 99 | -0.4 | | Total (Total) = [sum of bars for each category] / [bar chart height] × [bar chart width] × [bar chart height]
natural_image
Abstract pattern of black squares on white background with no text or symbols
bar
| Category | Value | |---|---| | Bar 1 | ■ | | Bar 2 | ■ | | Bar 3 | ■ | | Bar 4 | ■ | | Bar 5 | ■ | | Bar 6 | ■ | | Bar 7 | ■ | | Bar 8 | ■ | | Bar 9 | ■ |
scatter
| x | y | |---|---| | 0.1 | 0.2 | | 0.2 | 0.3 | | 0.3 | 0.4 | | 0.4 | 0.5 | | 0.5 | 0.6 | | 0.6 | 0.7 | | 0.7 | 0.8 | | 0.8 | 0.9 | | 0.9 | 1.0 | | 1.0 | 1.1 | | 1.1 | 1.2 | | 1.2 | 1.3 | | 1.3 | 1.4 | | 1.4 | 1.5 | | 1.5 | 1.6 | | 1.6 | 1.7 | | 1.7 | 1.8 | | 1.8 | 1.9 | | 1.9 | 2.0 | | 2.0 | 2.1 | | 2.1 | 2.2 | | 2.2 | 2.3 | | 2.3 | 2.4 | | 2.4 | 2.5 | | 2.5 | 2.6 | | 2.6 | 2.7 | | 2.7 | 2.8 | | 2.8 | 2.9 | | 2.9 | 3.0 | | 3.0 | 3.1 | | 3.1 | 3.2 | | 3.2 | 3.3 | | 3.3 | 3.4 | | 3.4 | 3.5 | | 3.5 | 3.6 | | 3.6 | 3.7 | | 3.7 | 3.8 | | 3.8 | 3.9 | | 3.9 | 4.0 | | 4.0 | 4.1 | | 4.1 | 4.2 | | 4.2 | 4.3 | | 4.3 | 4.4 | | 4.4 | 4.5 | | 4.5 | 4.6 | | 4.6 | 4.7 | | 4.7 | 4.8 | | 4.8 | 4.9 | | 4.9 | 5.0 | | 5.0 | 5.1 | | 5.1 | 5.2 | | 5.2 | 5.3 | | 5.3 | 5.4 | | 5.4 | 5.5 | | 5.5 | 5.6 | | 5.6 | 5.7 | | 5.7 | 5.8 | | 5.8 | 5.9 | | 5.9 | 6.0 | | 6.0 | 6.1 | | 6.1 | 6.2 | | 6.2 | 6.3 | | 6.3 | 6.4 | | 6.4 | 6.5 | | 6.5 | 6.6 | | 6.6 | 6.7 | | 6.7 | 6.8 | | 6.8 | 6.9 | | 6.9 | 7.0 | | 7.0 | 7.1 | | 7.1 | 7.2 | | 7.2 | 7.3 | | 7.3 | 7.4 | | 7.4 | 7.5 | | 7.5 | 7.6 | | 7.6 | 7.7 | | 7.7 | 7.8 | | 7.8 | 7.9 | | 7.9 | 8.0 | | 8.0 | 8.1 | | 8.1 | 8.2 | | 8.2 | 8.3 | | 8.3 | 8.4 | | 8.4 | 8.5 | | 8.5 | 8.6 | | 8.6 | 8.7 | | 8.7 | 8.8 | | 8.8 | 8.9 | | 8.9 | 9.0 | | 9.0 | 9.1 | | 9.1 | 9.2 | | 9.2 | 9.3 | | 9.3 | 9.4 | | 9.4 | 9.5 | | 9.5 | 9.6 | | 9.6 | 9.7 | | 9.7 | 9.8 | | 9.8 | 9.9 | | 9.9 |10.0 | The data is a scatter plot with 'x' and 'y' as the variables, but the labels for the scatter plot are not explicitly provided in the image.
bar
| Category | Value | |---|---| | Category 1 | 100 | | Category 2 | 50 | | Category 3 | 30 | | Category 4 | 20 | | Category 5 | 15 | | Category 6 | 10 | | Category 7 | 8 | | Category 8 | 6 | | Category 9 | 5 | | Category 10 | 4 |
natural_image
Prohibition sign showing sun above eye and a diagonal line (no text or symbols)
bar
| Category | Value | |---|---| | Category 1 | 3 | | Category 2 | 4 | | Category 3 | 5 | | Category 4 | 6 | | Category 5 | 7 | | Category 6 | 8 | | Category 7 | 9 | | Category 8 | 10 | | Category 9 | 11 | | Category 10 | 12 | | Category 11 | 13 | | Category 12 | 14 | | Category 13 | 15 | | Category 14 | 16 | | Category 15 | 17 | | Category 16 | 18 | | Category 17 | 19 | | Category 18 | 20 | | Category 19 | 21 | | Category 20 | 22 | | Category 21 | 23 | | Category 22 | 24 | | Category 23 | 25 | | Category 24 | 26 | | Category 25 | 27 | | Category 26 | 28 | | Category 27 | 29 | | Category 28 | 30 | | Category 29 | 31 | | Category 30 | 32 | | Category 31 | 33 | | Category 32 | 34 | | Category 33 | 35 | | Category 34 | 36 | | Category 35 | 37 | | Category 36 | 38 | | Category 37 | 39 | | Category 38 | 40 | | Category 39 | 41 | | Category 40 | 42 | | Category 41 | 43 | | Category 42 | 44 | | Category 43 | 45 | | Category 44 | 46 | | Category 45 | 47 | | Category 46 | 48 | | Category 47 | 49 | | Category 48 | 50 | | Category 49 | 51 | | Category 50 | 52 | | Category 51 | 53 | | Category 52 | 54 | | Category 53 | 55 | | Category 54 | 56 | | Category 55 | 57 | | Category 56 | 58 | | Category 57 | 59 | | Category 58 | 60 | | Category 59 | 61 | | Category 60 | 62 | | Category 61 | 63 | | Category 62 | 64 | | Category 63 | 65 | | Category 64 | 66 | | Category 65 | 67 | | Category 66 | 68 | | Category 67 | 69 | | Category 68 | 70 | | Category 69 | 71 | | Category 70 | 72 | | Category 71 | 73 | | Category 72 | 74 | | Category 73 | 75 | | Category 74 | 76 | | Category 75 | 77 | | Category 76 | 78 | | Category 77 | 79 | | Category 78 | 80 | | Category 79 | 81 | | Category 80 | 82 | | Category 81 | 83 | | Category 82 | 84 | | Category 83 | 85 | | Category 84 | 86 | | Category 85 | 87 | | Category 86 | 88 | | Category 87 | 89 | | Category 88 | 90 | | Category 89 | 91 | | Category 90 | 92 | | Category 91 | 93 | | Category 92 | 94 | | Category 93 | 95 | | Category 94 | 96 | | Category 95 | 97 | | Category 96 | 98 | | Category 97 | -100 | The chart displays the values for each category. The data is presented in a single column format with 'Category' as the index of the row. The values are explicitly labeled on the bars. There is no additional data series or trends present in this image. The values are estimated based on the provided code.
natural_image
Abstract pattern of black squares on white background with no text or symbols
natural_image
Vertical black and white gradient bar with no text or symbols
natural_image
Vertical black and white gradient bar with no text or symbols
natural_image
Prohibition sign showing sun above eye and a diagonal line (no text or symbols)
scatter
| x | y | |---|---| | 0.1 | 0.9 | | 0.2 | 0.85 | | 0.3 | 0.75 | | 0.4 | 0.65 | | 0.5 | 0.55 | | 0.6 | 0.45 | | 0.7 | 0.35 | | 0.8 | 0.25 | | 0.9 | 0.15 | | 1.0 | 0.05 |
natural_image
Vertical black and white gradient bar with no text or symbols
natural_image
Abstract pattern of black squares on white background (no text or symbols)
BRESSER®
Помощник по руководству
Работает на Anthropic
Ожидание вашего сообщения
Информация о продукте
Марка : BRESSER
Модель : Montana 10.5x45
Категория : бинокли