Montana 10.5x45 - Kiikarit BRESSER - Ilmainen käyttöohje ja opas
Löydä laitteen käyttöohje ilmaiseksi Montana 10.5x45 BRESSER PDF-muodossa.
Pick your language and provide your email: we'll send you a specifically translated version.
| Tuotetyyppi | Kiikarit |
| Merkki | Bresser |
| Malli | Montana 10,5x45 |
| Suurennus | 10,5x |
| Linssin halkaisija | 45 mm |
| Lähtöpupilli | 4,3 mm |
| Pupilliväli | 56-74 mm |
| Tarkennus | Keskus- ja oikea diopteri |
| Näkökenttä 1000 metrillä | 102 m |
| Runkomateriaali | Alumiini ja kumi |
| Optinen käsittely | Monikerroksinen heijastuksenesto |
| Vesitiiviys | Kyllä, typpitäytteinen |
| Mitat (P x L x K) | 169 x 154 x 60 mm |
| Paino | 780 g |
| Virtalähde | Ei mitään (optinen) |
| Mukana tulevat lisävarusteet | Kantohihna, kotelo, auringonsuoja, puhdistusliina |
| Suositeltu käyttö | Luonnon tarkkailu, metsästys, urheilu |
| Huolto | Puhdista linssit pehmeällä ja kuivalla liinalla, vältä liuottimia |
| Turvallisuusohjeet | Älä koskaan katso suoraan aurinkoon kiikareilla |
Usein kysytyt kysymykset - Montana 10.5x45 BRESSER
Kuinka säätää tarkennus Bresser Montana 10,5x45 -kiikareissa?
Käännä keskustarkennuspyörää, kunnes kuva on terävä. Säädä sitten diopterirengasta (oikeassa okulaarissa) kompensoidaksesi silmiesi väliset erot sulkemalla ensin oikea silmä.
Ovatko Montana-kiikarit vedenpitävät?
Kyllä, ne on täytetty typellä ja ne on suojattu huurtumista ja kosteutta vastaan, mutta niitä ei suositella pitkäaikaiseen upotukseen.
Mikä on tämän mallin näkökenttä?
Näkökenttä on 102 metriä 1000 metrillä, mikä vastaa noin 5,8 astetta.
Voinko käyttää kiikareita silmälasien kanssa?
Kyllä, okulaareissa on kumiset taittuvat silmälasinsuojat, jotka sopivat silmälasien käyttäjille optimaalisen mukavuuden takaamiseksi.
Kuinka puhdistaa linssit naarmuttamatta?
Käytä puhallusharjaa pölyn poistamiseen, sitten mikrokuituliinaa. Tarvittaessa kostuta kevyesti tislatulla vedellä. Vältä kemikaaleja.
Ovatko kiikarit yhteensopivia jalustan kanssa?
Kyllä, niissä on jalusta-adapteri (vakiokierre) ruuvattuna keskusakseliin, mikä mahdollistaa vakaan kiinnityksen.
Mitä tehdä, jos kuva on epäterävä toiselta puolelta?
Tämä voi johtua huonosta diopterisäädöstä tai yhdensuuntaisuusongelmasta. Tarkista ensin diopteri, ja jos ongelma jatkuu, ota yhteyttä huoltoon.
Mikä on tarkennuksen vähimmäisetäisyys?
Vähimmäisetäisyys on noin 3 metriä, mikä mahdollistaa lähellä olevien kohteiden tarkkailun.
Soveltuvatko Montana 10,5x45 -kiikarit astronomiaan?
Ne soveltuvat satunnaiseen taivaan tarkkailuun, mutta niiden kohtalainen suurennus rajoittaa kuun tai planeettojen yksityiskohtien näkemistä. Jalustaa suositellaan.
Mistä löydän varaosia näille kiikareille?
Ota yhteyttä Bresserin asiakaspalveluun verkkosivujen tai valtuutetun jälleenmyyjän kautta. Osia kuten okulaarisuojukset tai hihna on saatavilla.
Käyttäjien kysymyksiä aiheesta Montana 10.5x45 BRESSER
0 kysymys tästä laitteesta. Vastaa tuntemiisi tai esitä omasi.
Esitä uusi kysymys tästä laitteesta
Ei vielä kysymyksiä. Esitä ensimmäinen.
Lataa ohjeet laitteellesi Kiikarit PDF-muodossa ilmaiseksi! Löydä käyttöohjeesi Montana 10.5x45 - BRESSER ja ota elektroninen laitteesi takaisin hallintaan. Tällä sivulla julkaistaan kaikki laitteidesi käyttöön tarvittavat asiakirjat. Montana 10.5x45 merkiltä BRESSER.
KÄYTTÖOHJE Montana 10.5x45 BRESSER

natural_image
Black-and-white collage of binoculars and a coastal beach under cloudy sky (no text or symbols visible)





bar
| Category | Value | |---|---| | Category 1 | 3 | | Category 2 | 4 | | Category 3 | 5 | | Category 4 | 6 | | Category 5 | 7 | | Category 6 | 8 | | Category 7 | 9 | | Category 8 | 10 | | Category 9 | 11 | | Category 10 | 12 | | Category 11 | 13 | | Category 12 | 14 | | Category 13 | 15 | | Category 14 | 16 | | Category 15 | 17 | | Category 16 | 18 | | Category 17 | 19 | | Category 18 | 20 | | Category 19 | 21 | | Category 20 | 22 | | Category 21 | 23 | | Category 22 | 24 | | Category 23 | 25 | | Category 24 | 26 | | Category 25 | 27 | | Category 26 | 28 | | Category 27 | 29 | | Category 28 | 30 | | Category 29 | 31 | | Category 30 | 32 | | Category 31 | 33 | | Category 32 | 34 | | Category 33 | 35 | | Category 34 | 36 | | Category 35 | 37 | | Category 36 | 38 | | Category 37 | 39 | | Category 38 | 40 | | Category 39 | 41 | | Category 40 | 42 | | Category 41 | 43 | | Category 42 | 44 | | Category 43 | 45 | | Category 44 | 46 | | Category 45 | 47 | | Category 46 | 48 | | Category 47 | 49 | | Category 48 | 50 | | Category 49 | 51 | | Category 50 | 52 | | Category 51 | 53 | | Category 52 | 54 | | Category 53 | 55 | | Category 54 | 56 | | Category 55 | 57 | | Category 56 | 58 | | Category 57 | 59 | | Category 58 | 60 | | Category 59 | 61 | | Category 60 | 62 | | Category 61 | 63 | | Category 62 | 64 | | Category 63 | 65 | | Category 64 | 66 | | Category 65 | 67 | | Category 66 | 68 | | Category 67 | 69 | | Category 68 | 70 | | Category 69 | 71 | | Category 70 | 72 | | Category 71 | 73 | | Category 72 | 74 | | Category 73 | 75 | | Category 74 | 76 | | Category 75 | 77 | | Category 76 | 78 | | Category 77 | 79 | | Category 78 | 80 | | Category 79 | 81 | | Category 80 | 82 | | Category 81 | 83 | | Category 82 | 84 | | Category 83 | 85 | | Category 84 | 86 | | Category 85 | 87 | | Category 86 | 88 | | Category 87 | 89 | | Category 88 | 90 | | Category 89 | 91 | | Category 90 | 92 | | Category 91 | 93 | | Category 92 | 94 | | Category 93 | 95 | | Category 94 | 96 | | Category 95 | 97 | | Category 96 | 98 | | Category 97 | 99 | | Category 98 | nan | | Total: (bar chart) = (sum of bars for each category). The 'Value' in the table represents the sum of all bars for each category. The 'Category' column is not explicitly labeled but corresponds to the total bar height. The 'Category' column contains the absolute sum of the bars. The 'Number of bars' is also displayed on the right side.



scatter
| X | Y | |---|---| | 0.1 | 0.9 | | 0.2 | 0.85 | | 0.3 | 0.8 | | 0.4 | 0.75 | | 0.5 | 0.7 | | 0.6 | 0.65 | | 0.7 | 0.6 | | 0.8 | 0.55 | | 0.9 | 0.5 | | 1.0 | 0.45 | | 1.1 | 0.4 | | 1.2 | 0.35 | | 1.3 | 0.3 | | 1.4 | 0.25 | | 1.5 | 0.2 | | 1.6 | 0.15 | | 1.7 | 0.1 | | 1.8 | 0.05 | | 1.9 | 0.0 | | 2.0 | -0.05 | | 2.1 | -0.1 | | 2.2 | -0.15 | | 2.3 | -0.2 | | 2.4 | -0.25 | | 2.5 | -0.3 | | 2.6 | -0.35 | | 2.7 | -0.4 | | 2.8 | -0.45 | | 2.9 | -0.5 | | 3.0 | -0.55 | | 3.1 | -0.6 | | 3.2 | -0.65 | | 3.3 | -0.7 | | 3.4 | -0.75 | | 3.5 | -0.8 | | 3.6 | -0.85 | | 3.7 | -0.9 | | 3.8 | -0.95 | | 3.9 | -1.0 | | 4.0 | -1.05 | | 4.1 | -1.1 | | 4.2 | -1.15 | | 4.3 | -1.2 | | 4.4 | -1.25 | | 4.5 | -1.3 | | 4.6 | -1.35 | | 4.7 | -1.4 | | 4.8 | -1.45 | | 4.9 | -1.5 | | 5.0 | -1.55 | | 5.1 | -1.6 | | 5.2 | -1.65 | | 5.3 | -1.7 | | 5.4 | -1.75 | | 5.5 | -1.8 | | 5.6 | -1.85 | | 5.7 | -1.9 | | 5.8 | -1.95 | | 5.9 | -2.0 | | 6.0 | -2.05 | | 6.1 | -2.1 | | 6.2 | -2.15 | | 6.3 | -2.2 | | 6.4 | -2.25 | | 6.5 | -2.3 | | 6.6 | -2.35 | | 6.7 | -2.4 | | 6.8 | -2.45 | | 6.9 | -2.5 | | 7.0 | -2.55 | | 7.1 | -2.6 | | 7.2 | -2.65 | | 7.3 | -2.7 | | 7.4 | -2.75 | | 7.5 | -2.8 | | 7.6 | -2.85 | | 7.7 | -2.9 | | 7.8 | -2.95 | | 7.9 | -3.0 | | 8.0 | -3.05 | | 8.1 | -3.1 | | 8.2 | -3.15 | | 8.3 | -3.2 | | 8.4 | -3.25 | | 8.5 | -3.3 | | 8.6 | -3.35 | | 8.7 | -3.4 | | 8.8 | -3.45 | | 8.9 | -3.5 | | 9.0 | -3.55 | | 9.1 | -3.6 | | 9.2 | -3.65 | | 9.3 | -3.7 | | 9.4 | -3.75 | | 9.5 | -3.8 | | 9.6 | -3.85 | | 9.7 | -3.9 | | 9.8 | -3.95 | | 9.9 | -4.0 | | Note: The actual values in the 'Y' column are not provided in the code image, so they are left blank in the image.
natural_image
Vertical black and white gradient bar with no text or symbols


bar
| Category | Value | |---|---| | Category 1 | 0.5 | | Category 2 | 0.6 | | Category 3 | 0.7 | | Category 4 | 0.8 | | Category 5 | 0.9 | | Category 6 | 1.0 | | Category 7 | 1.1 | | Category 8 | 1.2 | | Category 9 | 1.3 | | Category 10 | 1.4 | | Category 11 | 1.5 | | Category 12 | 1.6 | | Category 13 | 1.7 | | Category 14 | 1.8 | | Category 15 | 1.9 | | Category 16 | 2.0 | | Category 17 | 2.1 | | Category 18 | 2.2 | | Category 19 | 2.3 | | Category 20 | 2.4 | | Category 21 | 2.5 | | Category 22 | 2.6 | | Category 23 | 2.7 | | Category 24 | 2.8 | | Category 25 | 2.9 | | Category 26 | 3.0 | | Category 27 | 3.1 | | Category 28 | 3.2 | | Category 29 | 3.3 | | Category 30 | 3.4 | | Category 31 | 3.5 | | Category 32 | 3.6 | | Category 33 | 3.7 | | Category 34 | 3.8 | | Category 35 | 3.9 | | Category 36 | 4.0 | | Category 37 | 4.1 | | Category 38 | 4.2 | | Category 39 | 4.3 | | Category 40 | 4.4 | | Category 41 | 4.5 | | Category 42 | 4.6 | | Category 43 | 4.7 | | Category 44 | 4.8 | | Category 45 | 4.9 | | Category 46 | 5.0 | | Category 47 | 5.1 | | Category 48 | 5.2 | | Category 49 | 5.3 | | Category 50 | 5.4 | | Category 51 | 5.5 | | Category 52 | 5.6 | | Category 53 | 5.7 | | Category 54 | 5.8 | | Category 55 | 5.9 | | Category 56 | 6.0 | | Category 57 | 6.1 | | Category 58 | 6.2 | | Category 59 | 6.3 | | Category 60 | 6.4 | | Category 61 | 6.5 | | Category 62 | 6.6 | | Category 63 | 6.7 | | Category 64 | 6.8 | | Category 65 | 6.9 | | Category 66 | 7.0 | | Category 67 | 7.1 | | Category 68 | 7.2 | | Category 69 | 7.3 | | Category 70 | 7.4 | | Category 71 | 7.5 | | Category 72 | 7.6 | | Category 73 | 7.7 | | Category 74 | 7.8 | | Category 75 | 7.9 | | Category 76 | 8.0 | | Category 77 | 8.1 | | Category 78 | 8.2 | | Category 79 | 8.3 | | Category 80 | 8.4 | | Category 81 | 8.5 | | Category 82 | 8.6 | | Category 83 | 8.7 | | Category 84 | 8.8 | | Category 85 | 8.9 | | Category 86 | 9.0 | | Category 87 | 9.1 | | Category 88 | 9.2 | | Category 89 | 9.3 | | Category 90 | 9.4 | | Category 91 | 9.5 | | Category 92 | 9.6 | | Category 93 | 9.7 | | Category 94 | 9.8 | | Category 95 | 9.9 | | Category 96 | -0.1 | | Category 97 | -0.2 | | Category 98 | -0.3 | | Category 99 | -0.4 | | Total (Total) = [sum of bars for each category] / [bar chart height] × [bar chart width] × [bar chart height]



natural_image
Abstract pattern of black squares on white background with no text or symbols



bar
| Category | Value | |---|---| | Bar 1 | ■ | | Bar 2 | ■ | | Bar 3 | ■ | | Bar 4 | ■ | | Bar 5 | ■ | | Bar 6 | ■ | | Bar 7 | ■ | | Bar 8 | ■ | | Bar 9 | ■ |



scatter
| x | y | |---|---| | 0.1 | 0.2 | | 0.2 | 0.3 | | 0.3 | 0.4 | | 0.4 | 0.5 | | 0.5 | 0.6 | | 0.6 | 0.7 | | 0.7 | 0.8 | | 0.8 | 0.9 | | 0.9 | 1.0 | | 1.0 | 1.1 | | 1.1 | 1.2 | | 1.2 | 1.3 | | 1.3 | 1.4 | | 1.4 | 1.5 | | 1.5 | 1.6 | | 1.6 | 1.7 | | 1.7 | 1.8 | | 1.8 | 1.9 | | 1.9 | 2.0 | | 2.0 | 2.1 | | 2.1 | 2.2 | | 2.2 | 2.3 | | 2.3 | 2.4 | | 2.4 | 2.5 | | 2.5 | 2.6 | | 2.6 | 2.7 | | 2.7 | 2.8 | | 2.8 | 2.9 | | 2.9 | 3.0 | | 3.0 | 3.1 | | 3.1 | 3.2 | | 3.2 | 3.3 | | 3.3 | 3.4 | | 3.4 | 3.5 | | 3.5 | 3.6 | | 3.6 | 3.7 | | 3.7 | 3.8 | | 3.8 | 3.9 | | 3.9 | 4.0 | | 4.0 | 4.1 | | 4.1 | 4.2 | | 4.2 | 4.3 | | 4.3 | 4.4 | | 4.4 | 4.5 | | 4.5 | 4.6 | | 4.6 | 4.7 | | 4.7 | 4.8 | | 4.8 | 4.9 | | 4.9 | 5.0 | | 5.0 | 5.1 | | 5.1 | 5.2 | | 5.2 | 5.3 | | 5.3 | 5.4 | | 5.4 | 5.5 | | 5.5 | 5.6 | | 5.6 | 5.7 | | 5.7 | 5.8 | | 5.8 | 5.9 | | 5.9 | 6.0 | | 6.0 | 6.1 | | 6.1 | 6.2 | | 6.2 | 6.3 | | 6.3 | 6.4 | | 6.4 | 6.5 | | 6.5 | 6.6 | | 6.6 | 6.7 | | 6.7 | 6.8 | | 6.8 | 6.9 | | 6.9 | 7.0 | | 7.0 | 7.1 | | 7.1 | 7.2 | | 7.2 | 7.3 | | 7.3 | 7.4 | | 7.4 | 7.5 | | 7.5 | 7.6 | | 7.6 | 7.7 | | 7.7 | 7.8 | | 7.8 | 7.9 | | 7.9 | 8.0 | | 8.0 | 8.1 | | 8.1 | 8.2 | | 8.2 | 8.3 | | 8.3 | 8.4 | | 8.4 | 8.5 | | 8.5 | 8.6 | | 8.6 | 8.7 | | 8.7 | 8.8 | | 8.8 | 8.9 | | 8.9 | 9.0 | | 9.0 | 9.1 | | 9.1 | 9.2 | | 9.2 | 9.3 | | 9.3 | 9.4 | | 9.4 | 9.5 | | 9.5 | 9.6 | | 9.6 | 9.7 | | 9.7 | 9.8 | | 9.8 | 9.9 | | 9.9 |10.0 | The data is a scatter plot with 'x' and 'y' as the variables, but the labels for the scatter plot are not explicitly provided in the image.



bar
| Category | Value | |---|---| | Category 1 | 100 | | Category 2 | 50 | | Category 3 | 30 | | Category 4 | 20 | | Category 5 | 15 | | Category 6 | 10 | | Category 7 | 8 | | Category 8 | 6 | | Category 9 | 5 | | Category 10 | 4 |


natural_image
Prohibition sign showing sun above eye and a diagonal line (no text or symbols)




bar
| Category | Value | |---|---| | Category 1 | 3 | | Category 2 | 4 | | Category 3 | 5 | | Category 4 | 6 | | Category 5 | 7 | | Category 6 | 8 | | Category 7 | 9 | | Category 8 | 10 | | Category 9 | 11 | | Category 10 | 12 | | Category 11 | 13 | | Category 12 | 14 | | Category 13 | 15 | | Category 14 | 16 | | Category 15 | 17 | | Category 16 | 18 | | Category 17 | 19 | | Category 18 | 20 | | Category 19 | 21 | | Category 20 | 22 | | Category 21 | 23 | | Category 22 | 24 | | Category 23 | 25 | | Category 24 | 26 | | Category 25 | 27 | | Category 26 | 28 | | Category 27 | 29 | | Category 28 | 30 | | Category 29 | 31 | | Category 30 | 32 | | Category 31 | 33 | | Category 32 | 34 | | Category 33 | 35 | | Category 34 | 36 | | Category 35 | 37 | | Category 36 | 38 | | Category 37 | 39 | | Category 38 | 40 | | Category 39 | 41 | | Category 40 | 42 | | Category 41 | 43 | | Category 42 | 44 | | Category 43 | 45 | | Category 44 | 46 | | Category 45 | 47 | | Category 46 | 48 | | Category 47 | 49 | | Category 48 | 50 | | Category 49 | 51 | | Category 50 | 52 | | Category 51 | 53 | | Category 52 | 54 | | Category 53 | 55 | | Category 54 | 56 | | Category 55 | 57 | | Category 56 | 58 | | Category 57 | 59 | | Category 58 | 60 | | Category 59 | 61 | | Category 60 | 62 | | Category 61 | 63 | | Category 62 | 64 | | Category 63 | 65 | | Category 64 | 66 | | Category 65 | 67 | | Category 66 | 68 | | Category 67 | 69 | | Category 68 | 70 | | Category 69 | 71 | | Category 70 | 72 | | Category 71 | 73 | | Category 72 | 74 | | Category 73 | 75 | | Category 74 | 76 | | Category 75 | 77 | | Category 76 | 78 | | Category 77 | 79 | | Category 78 | 80 | | Category 79 | 81 | | Category 80 | 82 | | Category 81 | 83 | | Category 82 | 84 | | Category 83 | 85 | | Category 84 | 86 | | Category 85 | 87 | | Category 86 | 88 | | Category 87 | 89 | | Category 88 | 90 | | Category 89 | 91 | | Category 90 | 92 | | Category 91 | 93 | | Category 92 | 94 | | Category 93 | 95 | | Category 94 | 96 | | Category 95 | 97 | | Category 96 | 98 | | Category 97 | -100 | The chart displays the values for each category. The data is presented in a single column format with 'Category' as the index of the row. The values are explicitly labeled on the bars. There is no additional data series or trends present in this image. The values are estimated based on the provided code.



natural_image
Abstract pattern of black squares on white background with no text or symbols
natural_image
Vertical black and white gradient bar with no text or symbols








natural_image
Vertical black and white gradient bar with no text or symbols


natural_image
Prohibition sign showing sun above eye and a diagonal line (no text or symbols)
scatter
| x | y | |---|---| | 0.1 | 0.9 | | 0.2 | 0.85 | | 0.3 | 0.75 | | 0.4 | 0.65 | | 0.5 | 0.55 | | 0.6 | 0.45 | | 0.7 | 0.35 | | 0.8 | 0.25 | | 0.9 | 0.15 | | 1.0 | 0.05 |
natural_image
Vertical black and white gradient bar with no text or symbols


natural_image
Abstract pattern of black squares on white background (no text or symbols)

BRESSER®